植物营养与肥料学报２００９，ｔ５（１）：１１４—１２０Ｗａｎｔ Ｎｕ嫡ｔｉｏｎ ＦｅｒｔｉｌｉｚｅｒＳｃｉｅｎｃｅ 土壤速效氮、磷、钾含量空间变异 特征及其影响因子 （Ｉ１）Ｊｌ农业大学资源学院，四川雅安６２５０１４）摘要：利用地统计学和ＧＩＳ相结合的方法，探讨了双流县土壤速效氮、磷、钾含最空间变异特征及其影响因子。结 果表明：１）土壤速效氮和速效钾含量具有强烈的空间相关性，相关距离分别达３８７５４ ｍ和５６１８７ ｍ，结构性因子是 影响其空间变异的主要因子；土壤速效磷含量具有中等空间相关性，相关距离为２４２１０ ｍ，其空间变异受结构性因 子和随机性因子共同影响。２）土壤速效氮含量主要由北向南逐渐降低；速效磷含最主要在东北向西南及东南向 西北方向上逐渐降低，而速效钾含量主要由东南向西北逐渐降低。３）土壤速效氮含量在不同土壤类型及地形地貌 间呈极显著差异；土壤速效磷含量在不同成土母质及地形地貌问单显著或极显著差异；土壤速效钾含量在不同成 土母争极显著差异。土壤速效氮、磷、钾含量高值区单位面积化肥量明显高于低值区。 关键词：地统计学；ＧＬＳ；土壤速效氮、磷、钾；空间变异；影响因子 中图分类号：Ｓ１５３．６ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００８—５０５ｘ｛２００９）ｏｌ＿０１１４埘 Ｓｐａｔｉａｌ ｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｓｏｉｌａｖａｉｌａｂｌｅ Ｋａｎｄｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ ＰＡＮＧ Ｓｕ。ＬＩ Ｔｉｎｇ－ｘｕａｎ。，ＷＡＮＧ Ｙｏｎｇ－ｄｏｎｇ，ＹＵ Ｈａｉ－ｙｉｎｇ，ＷＵ Ｄｅ—ｙｏｎｇ （Ｃｏｌｌｅｇｅ ＳｉｃｈｕａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｙａａｎ，Ｓｉｃｈｕａｎ ６２５０１４，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｓｔｕｄｉｅｓ ｓｐａｔｉａｌｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ ｓｏｉｌａｖａｉｌａｂｌｅ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｃｏｎｔｅｎｔｓ ｃｏｕｎｔｙｓｃａｌｅ ｃｏｕｌｄ ｐｒｏｖｉｄｅ ａｇｕｉｄａｎｃｅ ｉｍｐｒｏｖｉｎｇａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｐｌａｎｎｉｎｇ．Ｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ ｃｏｍｂｉｎｅｄ ＧＩＳｗｅｒｅ ｕｓｅｄ ｓｐａｔｉａｌｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｓｏｉｌａｖａｉｌａｂｌｅ ｎｉｔｒｏｇｅｎ（ＡＮ），ａｖａｉｌａｂｌｅ ｐｈｏｓｐｈｏｒｕｓ（ＡＰ）ａｎｄ ａｖａｉｌａｂｌｅ ｐｏｔａｓｓｉｕｍ（ＡＫ）ａｎｄ ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｆａｃｔｏｒｓ Ｓｈｕａｎｇｌｉｕｃｏｕｎｔｙ Ｓｉｃｈｕａｎｐｒｏｖｉｎｃｅ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ：１）ＡＮ ＡＫｃｏｎｔｅｎｔｓ ｗｅＤｇ ｓｔｒｏｎｇｌｙ ｓｐａｔｉａｌｌｙｄｅｐｅｎｄｅｎｔ。ｔｈｅ ｒａｎｇｅｓ ｓｐａｔｉａｌｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｗｅｌ＇．ｅ ７７８４０ ７５４８２ｍ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｗｅｒｅ ｍａｉｎｆａｃｔｏｒｓ ｗｈｉｃｈ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｓｐａｔｉａｌｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ＡＫｃｏｎｔｅｎｔｓ．ＡＰ ｃｏｎｔｅｎｔ ｈａｄ ｍｏｄｅｒａｔｅ ｓｐａ。 ｔｉａｌ ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ，ｔｈｅ ｒａｎｇｅ ｓｐａｔｉａｌｄｅｐｅｎｄｅｎｃｅ ｓｐａｔｉａｌｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｆａｃｔｏｒｓ ｒａｎｄｏｍｆａｃｔｏｒｓ．２）ＡＮ ｃｏｎｔｅｎｔ ｄｅｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍ ｎｏｒｔｈ ｓｏｕｔｈ，ＡＰｃｏｎｔｅｎｔｓ ｄｅｃｒｅａｓｅｄｆｒｏｍ ｎｏｒｔｈｅａｓｔ ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ。ｗｈｅｒｅａｓＡＫ ｃｏｎｔｅｎｔｓ Ｗａｓ ｄｅｃｒｅａｓｅｄ ｆｒｏｍ ｓｏｕｔｈｅａｓｔ ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ．３）ＡＮｃｏｎｔｅｎｔ Ｗａｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｍｏｎｇ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｏｉｌ ｔｙｐｅｓ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｅｓ；ＡＰｃｏｎｔｅｎｔ Ｗａｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｍｏｎｇ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｏｉｌ ｐａｒｅｎｔ ｍａｔｅｒｉａｌｓ ｗｈｅｒｅａｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｍｏｎｇ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃ ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ；ＡＫ ｃｏｎｔｅｎｔ Ｗａｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ａｍｏｎｇ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓｏｉｌ ｐａｒｅｎｔ ｍａｔｅｒｉａｌｓ．Ｔｈｅ ｆｅｒｔｉｌｉｚｅｒ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｒａｔｅｓ ｈｉ【ｇｈｓｏｉｌ ａｖａｉｌａｂｌｅ Ｋｃｏｎｔｅｎｔｓｗｅｒｅ ｏｂｖｉｏｕｓｌｙ ｈｉｇｈｅｒ ｔｈａｎ ｌｏｗｓｏｉｌ ａｖａｉｌａｂｌｅ ｎｕｔｒｉｅｎｔ ｃｏｎｔｅｎｔｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｇｅｏｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ；ＧＩＳ；ｓｏｉｌ ａｖａｉｌａｂｌｅ Ｋ；ｓｐａｔｉａｌｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ；ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ 土壤特性具有空间连续性和变异性特征。随着 ３ｓ技术的发展，土壤特性空间变异特征研究已成为 土壤科学领域的热点之一［＂］。土壤速效氮、磷、钾 含量因其对评价土壤肥力水平高低具有很好的表征 收稿日期：２００８－０１—１８ 接受日期：２００８－０３－２４ 基金项目：ＩｔＩＩＩ省青年基金项目（０６ｚＱ０２６－０２０）；四川省教育厅重点项目（２００６Ａ００８）；Ｉ匹ｌＪｑ省教育厅青年基金项目（瑚６聃）资助。 作者筒介：庞夙（１９８４一），男，四川江油人．硕士研究生，丰要从事上壤理化特性空问变异研究。 Ｔｅｌ：０８３５－２８８５７４２，Ｅ—ｍａｉｌ：ｊｉａｎｇ－ｊｉｎ９６１７＠１６３．ｏｏｍ。 ＊通讯作者Ｔｅｌ：０８３５—２８８２２１６，Ｅ ｍａｉｌ：ｌｉｔｉｎｘ＠２６３．ｎｅｔ 万方数据 庞夙。等：土壤速效氮、磷、钾含量空间变异特征及其影响因子１１５ 作用，常作为土壤特性空间变异特征研究的对象。 长期以来，人们对森林土壤１４ Ｊ、湿地土壤【５ Ｊ及农田土 壤［６－７ ３速效氮、磷、钾含量空间变异特征作了大量研 究。其中，对农田土壤的研究已涉及到田块尺度【８ 村域尺度［９－１０］、县域尺度［ｍ１２】、市域尺度［１３７、地域尺 度［１４－１７］和流域尺度【ｌ ８｜。但是，以上对较大尺度的研 究大多基于大采样间距下所获得的少量土壤样本之 上［７１１－－１２１９］，而随着采样问距加大，空间变异函数值 的随机成分也在不断增加Ｊ，从而导致变量空间相 关性减弱，进而影响到Ｋｒｉｇｉｎｇ估值的精度ｒ２１－２２］。 成都平原是我国主要的农业生产之一。近 些年来，许多学者对整个地区土壤养分含量空间变 异性作了大量研究ｒ怍１５】，但对其周边县区的研究却 鲜见报道。双流县位于成都平原东南部，区域内土 壤分布具有较好的连续性，不同土壤类型、地形地貌 和成土母质分布集中且差异明显，对研究土壤理化 特性空间变异及其影响因子具有较好的代表性。因 此，本研究在其县域范围内加大采样密度，探讨经济 发达地区县域土壤速效氮、磷、钾含量空间变异特征 及其影响因子，以期为县域农业的合理规划及专题 制图提供理论依据和指导。 １材料与方法 １．１研究区概况 双流县地处东经１０３。４３’～１０４０１５’，北纬３００１３’ ～３０啪’，东西宽４６ ｋｍ，南北长４９ ｋｍ，面积１０７２ｋｍ２。 县境内西北部为成都平原的一部分，正北部为平坝 区，东南沿境为龙泉山脉，西南至东北部为丘陵区， 其南部以缓丘为主。成土母质在平原地区以全 新统冲积物为主，主要形成水稻土；在丘陵地区以 更新统老冲积物为主，局部有紫色岩风化物，主要形 成黄壤，局部有紫色土分布；在山地地区以紫色岩 风化物为主，局部有更新统老冲积物，主要形成紫色 土，局部有黄壤分布。全县辖２５个乡（镇）、３个开 发区，人口９０．６４万。气候类型为带湿润季风 气候，年均气温１６．２，年均降雨量＞９８５．１ ｒａｉｎ。 １．２样点的采集 根据四川Ｉ省《测土配方施肥技术规程》（ＤＢ５１／Ｔ 一２００６））的确定采样单元。在土壤样品代 表性的前提下，平均每４５ ｈｍ２布设１个采样点，在 人为活动强烈的平原地区，加密布点。每个土样以 取土点为中心，在１０ ｍ半径内取５～１０个卜２０ ｃｍ 耕层土样混合而成，同时用ＧＰＳ（Ｇａｒｍｉｎ ７２）记录中 心点的，全县共采集土样５６７个（图１），采样时 间为２００７年ｌＯ月，由２５个小组在全县２５个乡（镇） 同时进行。 ｒ～１ｋｉｎＯ２４８１２ １６ 图１土样采集点分布图 Ｆｉｇ．１ Ｔｈｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｓｏｉｌｓｍｐｎｎｇ ｓｉｔｅｓ １．３测定项目及方法 土壤速效氮含量测定采用碱解扩散法；速效磷 含量测定采用碳酸氢纳浸提，分光光度法；速效钾 含量测定采用乙酸铵浸提，火焰光度法［２３ｌ。 １．４数据处理 地统计学方法：利用半方差函数的相关参数对 土壤速效氮、磷、钾含量进行空间结构分析［嬲］。 软件平台 ＳＰＳＳｌｌ．５：描述性统计分析、单因素方差分析、 多重比较； ＧＳ＋５．３：半方差函数分析； ＡｒｃＧＩＳ９．０：数字化地图、Ｋｒｉｇｉｎｇ插值。 ２结果分析 ２．１ 土壤速效氮、磷、钾含量的描述性统计特征 单一样本Ｋ—Ｓ检验结果表明，上壤速效氮、磷、 钾含量呈正态或对数正态分布（表１）。偏度和峰度 检验值均较大，表明土壤速效氮、磷、钾含量变化范 围较大，但分布较为集中。土壤速效氮、磷、钾含量 的变异系数在２７．４２％～８５．０５％之间，属于中等变 异强度。各速效养分含量最大值和最小值之间差异 明显，表明若不考虑地区之间土壤养分含量的本底 差异而盲目地平均施肥，必将造成低养分地区养分 继续不足和高养分地区养分过剩。 万方数据 １１６ 植物营养与肥料学报 １５卷 ２．２土壤速效养分氮、磷、钾含量的空间结构分析 土壤特性空间结构分析的关键是拟合出精度较 高的半方差函数模型。选择最佳模型时，首先要考 虑决定系数（Ｒ２）和残差（ＲＳＳ）；其次综合考虑块金 值与变程的大小，以变量在采样条件下具备较 高的空间相关性。块金值和基台值之比可以变 量的空间相关程度，若比值＜２５％，表明变量具有强 烈的空间相关性，且空间变异主要受结构性因子影 响；若比值＞７５％，则说明变量的空间相关性很弱， 且空间变异主要受随机性因子影响Ｅ２７］。 ｉ靠０．２０３００１２７６５．５２ ２５５３１．０５ ３８２９６．５７ ５１０６２．０９ 步长问距（ｍ）Ｌａｇ ｄｉｓｔａｎｃｅ 由图２可知，土壤速效氮、磷、钾含量在全步长 变化域（５１０６２．０９ ｍ）内各向同性半方差函数理论模 型分别为高斯模型、指数模型和高斯模型。在 ４２５５２ ｍ步长变化域内，土壤速效氮、磷、钾含量实 验半方差函数变化相对平稳。步长变化域大于 ４２５５２ ｍ时，实验半方差函数变化不稳定，其散点图 逐渐分散，这是土壤速效氮、磷、钾含量空间变异的 各向异性导致的Ｊ。因为随着距离的增加，导致土 壤速效氮、磷、钾含量空间变异的各种因素在不同方 向上的差异会越来越明显。 步长间距（ｍ）Ｌａｇｄｉｓｔａｎｃｅ ０１２７６５．５２ ２５５３１．０５ ３８２９６．５７ ５１０６２．０９ 步长间距（ｍ）Ｌａｇ ｄｉｓｔａｎｃｅ 圈２全域内土壤速效氮、磷、钾各向同性实验与理论半方差 Ｇｌｏｂａｌｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｍｏｄｅｌ－ｆｉｔｔｅｄｓｅｍｉｖａｒｉｏｇｒａｍｓ ｓｏｉｌａｖａｉｌａｂｌｅ ｆｕｌｌｅｘｔｅｎｔ 在４２５５２ ｍ步长变化域内，分别对土壤速效氮、 磷、钾含量在不同步长间距下半方差函数模型进行 拟合，得到了较好的半方差函数理论模型。表２看 出，土壤速效氮含量以１４００ ｍ步长下的高斯模型为 最佳模型，上壤速效磷含量以１２００ ＩＴＩ步长下的指数 模型为最佳模型，而土壤速效钾含量以１５００ ｍ步长 ３７２６名３９４ＯｌｌＯＯ—ｌＩ一趔赣圜喇椒井 彗ＩＢ｝昌ＢＪ％ｏ—皇｝．州＿【ＩＩＱ 万方数据 庞夙，等：土壤速效氮、磷、钾含量空间变异特征及其影响因子１１７ 下的高斯模型为最佳模型。从块金值与基台值之比 可以看出，土壤速效氮和速效钾含量具有强烈的空 间相关性，其空间变异主要受结构性因子影响；而 速效磷含量具有中等空问相关性，其空间变异受结 构性因子和随机性因子共同影响。土壤速效氮、钾 含量最佳模型所得变程分别为３８７５４ ｍ和５６１８７ ｒａ， 均大大超出取样设计的样点距离，且具有强烈的空 间相关性，所以与该区域内条件类似的土壤速效氮 和速效钾含量空间变异性研究，可根据一定精度要 求适当减少取样数量。而土壤速效磷含量的变程虽 然也远大于取样设计的样点距离，但其空间相关性 仅为中等，说明土壤速效磷含量空间变异性研究需 要在更小的尺度上进行对比分析。 表２土壤速效氮、磷、钾各向同性半方差函数理论模型及有关参数 Ｔａｂｌｅ ２Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ ｉｓｏｔｒｏｐｉｃ ｓｅｍｉｖａｒｉｏｇｒａｍ ｍｏｄｅｌ ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｐａｒａｉｎｅｔｅｒｓ ｓｏｎａｖａｉｌａｂｌｅ ＫＥ一指数模型Ｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｍｏｄｅｌ；ｅ一高斯模型Ｇａｔｍｓｉａｎ ｍｏｄｅｌ． ２．３土壤速效氮、磷、钾含量的空间分布特征 土壤速效氮、磷、钾含量的正态或对数正态分布 了Ｋｒｉｇｉｎｇ插值的有效性【２９ Ｊ。ＡｒｃＧＩＳ交互检验 结果表明，土壤速效氮、磷、钾含量半方差函数最佳 模型的标准化均方根误差分别为１．００２、０．８５２和 １．０１１，表明土壤速效氮和速效钾含量选用模型的预 测结果准确性较高（接近１）；而速效磷含量的预测 结果被较小程度地高估了，这与其空间相关性的强 弱相吻合。空间插值表明（图３），土壤速效氮、磷、 钾含量总体上都有从高值区向低值区逐渐过渡的趋 势，说明其空间变异是有规律可循的。其中，上壤速 效氮含量主要由北向南逐渐降低，速效磷含量主要 在东北向西南及东南向西北方向逐渐降低，而速效 钾含量主要由东南向西北逐渐降低。土壤普查资料 显示，土壤速效氮、磷、钾含量的主要变化方向正好 是区域内土壤类型、地形地貌及成土母质变化较为 集中的几个方向。 图３土壤速效氮、磷、钾含量空间插值圈 ｒａｇ．３ Ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ ｍａｐｓ ｓｏｆｔａｖａｉｌａｂｌｅ Ｋｃｏｎｔｅｎｔｓ２．４壤速效氮、磷、钾含量空间变异的影响因子 分析 空间结构分析表明，土壤速效氮和速效钾含量 的空间变异主要受结构性因子影响，而速效磷含量 受结构性因子和随机性因子共同影响。土壤速效 氮、磷、钾含量变化规律与区域内土壤类型、地形地 貌及成土母质的分布情况有一定联系，化肥量 也是影响土壤速效氮、磷、钾含量空间变异的主要因 万方数据 １１８ 植物营养与肥料学报 １５卷 素之一。因此，本研究选择土壤类型、地形地貌和成 土母质作为结构性因子，选择化肥量作为随机 性因子，探讨其对土壤速效氮、磷、钾含量空间变异 的影响。 ２．４．１土壤类型统计分析表明，３种土壤类型之 间速效氮含量的差异均达到极显著水平（表３）。其 中，水稻土的含量最高；紫色上和黄壤之间速效磷 及速效钾含量的差异均不显著，但均极显著高于水 稻土，这表明区域内上壤类型是影响土壤速效氮含 量空间变异的重要因子。造成不同土壤类型速效 氮、磷、钾含量差异的原因一是对不同土壤类型的耕 作管理措施不同；二是不同土壤类型之间成土过程 和发育程度有一定差异，其具体原因还有待于进一 步研究。 ２．４．２地形地貌 由于地形地貌影响水分在自然 界的重新分配和分布，导致土壤水分含量因地形地 表３不同土壤类型对土壤速效氮、磷、钾含量的影响（ｍｇ／ｌ【Ｉｇ） Ｔａｂｌｅ ３Ｓｏｉｌ ａｖａｉｌａｂｌｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｏｉｌ ｔｙｐｅｓ 注（Ｎｏｔｅ）：同列中不同大小写字母分别表示差异达Ｉ％和５％ 显著水平，下同。Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｃａｐｉｔａｌ ｓｍａｌｌｌｅｔｔｅｒｓ ａｃｏｌｕｍｎｍｅ．ｍｌ ｓｉｇ— ｎｉｆｉｃａｎｔ １％ａｎｄ５％ｌｅｖｅｌｓ．ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅ ８８ｒｉｌｅ ｂｅｌｏｗ． 貌变化而产生差异。从而影响到土壤速效氮、磷、钾 含量的分布情况。统计分析表明（表４），土壤速效 氮含量变化为平原＞丘陵＞山地，而速效磷含量表 现为山地＞丘陵＞平原，其差异均达到极显著水平， 这与秦松等的报道相似１；山地和丘陵土壤速效 钾含量没有显著差异，但均极显著高于平原地区。 表明区域内地形地貌变化是影响土壤速效氮与速效 磷含量空间变异的重要因子。 表４不同地形地貌对土壤速效氮、磷、钾含量的影响Ｉｍｇ／ｌ【ｇ） Ｔａｂｌｅ ４Ｓｏｉｌ ａｖａｉｌａｂｌｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｅｏｍｏｒｐｈｏｌｏｇｉｃ ｃｏｎｄｉｔｉｏｍ ２．４．３成土母质 成土母质影响着土壤的物质组 成、风化及淋溶等，从而影响着土壤速效氮、磷、钾的 积累与淋失。全新统灰色冲积物、更新统老冲积物 和紫色岩风化物是该县的３种上要成土母质。表５ 表明，灰色冲积物上发育土壤的速效氮含量极显著 高于其他两种母质，而后两种母质之间差异不显著。 老冲积物上发育土壤的速效磷含量极显著高于其它 两种母质，而其它两种母质中，紫色岩风化物显著高 于灰色冲积物。三种母质所发育的土壤之间速效钾 含量的差异均达到极显著水平，其中老冲积物上发 育土壤的含量最高。以上分析表明，区域内成土母 质对土壤速效氮、磷、钾含量空间变异的影响程度为 速效钾＞速效磷＞速效氮。 衰５不同成土母质对土壤速效氮、磷、钾含量的影响（ｍｇ／ｋｇ） Ｔａｂｌｅ ５Ｓｏｉｌ ａｖａｉｌａｂｌｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｏｉｌ ｐａｒｅｎｔ ｍａｔｅｒｉａｌｓ ２．４．４化肥量根据空间插值结果，选取土壤 速效氮、磷、钾含量差异明显的部分乡镇进行调查分 析发现，在土壤速效氮含量较高的金桥镇和镇， ２００６年氮肥（Ｎ）量分别达５９３和４２８ ｋｇ／ｈｍｚ，比 含量较低的合江镇分别高出约３倍和２倍；在土壤 速效磷和速效钾含量较高的太平镇，２００６年磷肥 （Ｐ２０５）和钾肥（Ｋ２０）量分别为６７８和７０６ ｋｇ／ｈｍ２，比含量较低的东升镇分别高出约３４倍和４４ 倍。可见，地区之间不同的化肥量也会对土壤 速效氮、磷、钾含量空间变异产生较大影响。 万方数据 庞夙，等：土壤速效氮、磷、钾含量卒问变异特征及其影响因子１１９ ３结论 １）双流县土壤速效氮和速效钾含量具有强烈的 空间相关性，空间变异主要受结构性因子影响；土 壤速效磷含量具有中等空间相关性，空间变异受结 构性因子和随机性因子共同影响。土壤速效氮含量 主要由北向南逐渐降低，速效磷含量主要在东北向 西南及东南向西北方向逐渐降低，而速效钾含量主 要由东南向西北逐渐降低。 ２）土壤速效氮含量在不同土壤类型及地形地貌 间呈极显著差异；一ｊ：壤速效磷含量在不同成土母质 及地形地貌间呈显著或极显著差异；土壤速效钾含 量在不同成土母呈极显著差异。土壤速效氮、 磷、钾含量与化肥量关系密切，其含量高值区单 位面积化肥量明显高于低值区。 参考文献： ［１］冯娜娜，李廷轩，张锡洲，等．不同尺度Ｆ低山茶园土壤有机质 含量的空间变异［Ｊ］．生态学报，２００６，２６（２）：３４９—３５６． Ｆｅｎｇ ＮＮ，Ｕ 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Ting-xuan， WANG Yong- dong， YU Hai-ying， WU De-yong 作者单位： 四川农业大学资源学院,四川雅安,625014 刊名： 植物营养与肥料学报 英文刊名： PLANT NUTRITION FERTILIZERSCIENCE 2009,15(1)被引用次数： 13次 参考文献(30条) 不同尺度下低山茶园土壤有机质含量的空间变异[期刊论文]-生态学报2006(02) 黄河三角洲地区典型地块地下水特征的空间变异性研究[期刊论文]-土壤通报2006(06) 3.春;梅;于春兰 浙北环太湖平原耕地土壤重金属的空间变异特征及其风险性评价研究[期刊论文]-土壤学 奉新毛竹林土壤养分空间变异性研究[期刊论文]-植物营养与肥料学报2006(03) 梁子湖湿地土壤养分的空间异质性[期刊论文]-植物营养与肥料学报2005(05) 栗钙十农田土壤养分空间变异特性及采样方法研究[期刊论文]-干旱地区农业研究2006(05) 东北平原典型农业县农田土壤养分空间分布影响因素分析[期刊论文]-水土保持学报2007(02) 田块尺度下十壤磷素的空间变异性[期刊论文]-应用生态学报2005(11) 川中丘区乡村景观磷素空问分布特征研究[期刊论文]-四川农业大学学报2005(04) 10.秦鱼生;涂仕华;冯文强 基于地统计学和GIS的土壤速效养分空间变异研究-以四川盆地两个自然村为例 2006(S) 11.唐群锋;杨安福;王汀忠 定安县耕地土壤主要养分的空间变异[期刊论文]-热带作物学报 2007(01) 12.黄双双;张世熔;毛竹 基于GIS的城乡交错带土壤养分空间特征研究-以洪雅县为例[期刊论文]-安徽农业科学 推荐：
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